
Hjelper bilbilder bilsalget? Ja, mer enn noen annen del av annonsen. Bildene er det første en kjøper vurderer, og de fleste bestemmer seg for å klikke eller scrolle før de har lest et eneste ord. Dårlige bilder gir samme regnestykke baklengs. De koster deg klikk, henvendelser og forhandlingsrom på hver eneste bil, i det stille.
Her er hva dataene viser, hva dårlige bilder faktisk koster, og hvordan du fikser dem uten studio.
Kjøpere handler med øynene først. Cox Automotive fant at annonser med flere egne bilder øker antall klikk til detaljsidene for kjøretøy med 349 % sammenlignet med ett enkelt arkivbilde. AutoTraders egne retningslinjer for bilder peker i samme retning: ta bildene mot en ren, ryddig bakgrunn, fordi presentasjonen skaper interesse.
Beskrivelsen og prisen betyr fortsatt noe. Men en kjøper leser dem først etter at bildene har fortjent klikket. Det gjør bilder til en salgsfaktor, ikke pynt.
Tenk på hvordan kjøpere faktisk blar. De scroller en resultatside på mobilen, ofte i korte økter mellom andre ting. Hvert miniatyrbilde får ett blikk, og det blikket avgjør om prisen din noen gang blir lest.
Kostnaden dukker aldri opp som en post i regnskapet. Den dukker opp tre steder, på hver bil, hver uke.
På en resultatside står bilen din ved siden av ti nesten identiske. Et mørkt, rotete miniatyrbilde taper den konkurransen uten at du noen gang får vite det. Kjøperen scroller videre, og bilen kunne like gjerne ikke vært annonsert. Du betaler uansett for å ha bilen stående.
Magre bildeserier skaper usikre kjøpere. De hopper enten over bilen eller dukker opp med spørsmål annonsen burde ha besvart. Overraskelser ved visningen ødelegger handler og sluker tiden til salgsteamet ditt. Sammenlign det med en kjøper som har sett alle vinkler. Den kjøperen kommer og kjenner bilen, og samtalen starter ved prisen, ikke tilstanden.
En bil som får færre klikk blir stående lenger, og en bil som blir stående inviterer til prisavslag. Slurvete presentasjon gir også kjøperen et prutingsverktøy. Folk gir avslag på det som ser ustelt ut, og de ankrer lavt før de noen gang ringer.
De fleste tips om bilder i bilannonser dreier seg om de samme få feilene. Dette er dem som går igjen i annonser som står stille.
Ingen av disse er kameraproblemer. De er prosessproblemer, og det er gode nyheter, fordi prosess lar seg fikse.
Et annonsebilde forteller en kjøper to ting: hvordan bilen ser ut, og hvordan forretningen drives. Førti biler på én ren, lik bakgrunn fremstår som en profesjonell drift. Førti tilfeldige bakgrunner fremstår som en liten bruktbilplass, uansett hva bilene koster. Kjøpere sier sjelden dette høyt. De sender bare melding til forretningen som ser ut til å ha orden på sakene.
Å vise feil forsterker effekten. En ripe som er vist på bildet sier at resten av annonsen kan stoles på. Den troverdigheten følger kjøperen ut på plassen, og den beskytter prisantydningen din når forhandlingene starter.
Du finner problemet på ti minutter, uten å hyre inn noen. Åpne lageret ditt slik en kjøper ville gjort, på mobilen, og gå gjennom fire sjekker.
Skriv ned hva som svikter. De fleste bruktbilplasser finner det samme ene eller to problemene på nesten hver bil. Det betyr at én endring i prosessen fikser hele lageret.
Å fikse dette krever ikke en bilfotograf som tar betalt per bil. Teamet ditt tar bilde av hver bil med mobilen, der den står. Car Background AI fjerner deretter den rotete bakgrunnen og setter bilen inn på en ren bakgrunn, med ekte skygger på bakken, gjennomsiktige vinduer og skarpe kanter på speil og antenner. Bilskiltet sløres i samme omgang.
Masseredigering av bilbilder setter alle nyankomne biler på samme bakgrunn, og slik blir oversikten ensartet. Planer starter på $29/mnd for opptil 75 bilder, og den effektive prisen per bilde faller fra $0.39 til $0.17 avhengig av plan og faktureringsperiode. Et svakt resultat koster heller ingenting å rette opp: den første genereringen av en kombinasjon av bilde og bakgrunn teller som ett bilde på planen din, og nye forsøk på den kombinasjonen er gratis, opptil fem forsøk totalt. Du betaler for resultater, ikke forsøk.
Arbeidsflyten passer til rutinen for nyankomne biler du allerede har. Ta bilder av morgenens ankomster, kjør partiet, gå gjennom resultatene og publiser. Det som bommer, får først en gratis ny runde, slik at ingenting svakt havner i oversikten.
Bildene avgjør om en kjøper noen gang når frem til prisen din, beskrivelsen din eller plassen din.
Gode bilder og kjøpertillit henger sammen, og begge beskytter tallet på frontruta. Dårlige bilder beskatter hver bil du legger ut, i det stille, hver dag. Så kjør testen. Ta de tre bilene på plassen din som har de dårligste bildene, kjør dem gjennom 10 gratis genereringer med Car Background AI, og zoom inn på speilkantene. Hvis kantene ikke holder mål, lukk fanen.
Hvor mange bilder bør en bilforhandler legge ut per bil?
Sikt mot 20 til 30 per kjøretøy der annonsesiden tillater det. Dekk alle vinkler utvendig, interiøret, hjulene, motorrommet og kilometertelleren, pluss nærbilder av eventuelle feil.
Fungerer arkivbilder i annonser for bruktbiler?
Nei. Kjøpere vil se den faktiske bilen, og plattformer som Facebook Marketplace krever bilder av den virkelige bilen. Et ekte bilde, godt ryddet opp, slår et perfekt arkivbilde.
Hvilket bilde betyr mest i en bilannonse?
Det første. Det blir miniatyrbildet ditt i søkeresultatene, så gjør det til et rent bilde av fronten på skrå i godt lys. Alt annet betyr noe først etter at det har fortjent klikket.
Kan dårlige bilder tatt i dårlig vær fikses uten å ta dem på nytt?
Ofte, ja. Bakgrunner, eksponering og grå himmel kan korrigeres i redigeringen uten å røre selve bilen. Uskarphet, dype skygger over karosseriet og manglende vinkler krever fortsatt nye bilder.
Betyr bilder like mye for billige biler?
Om noe, mer. På lavere prisnivåer ser bilene like ut på papiret, så presentasjonen blir det som skiller. Et rent bildesett er ofte den eneste synlige fordelen.

Tamas Magda
Medgründer, vekst og partnerskap i Car Background AI
Tamas Magda er medgründer av Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), et AI-verktøy for redigering av bilbilder som erstatter bakgrunnen på bilder av forhandlerens lager. Han leder partnerskap, vekst og forretningsarkitektur, og jobber sammen med utviklingsteamet om produktveikartet og med forhandlere om hva bilannonsene deres faktisk trenger på nett. Han har bakgrunn fra selskapsbygging i APAC og MENA, og skriver om presentasjon av kjøretøy, bildearbeidsflyt for forhandlere og bruk av AI på annonsebilder uten å endre selve bilen.
Tamas er medgründer av Car Background AI og har en økonomisk interesse i selskapet. Artikler som nevner Car Background AI, gjenspeiler dette forholdet.