Statistikk om bilder i bilannonser: hva dataene sier om bilder og bruktbilsalg (2026)

By Tamas Magda, Medgründer av Car Background AI

Published · Updated

Annonsebilder er den viktigste salgsfremmende faktoren en bruktbilforhandler kontrollerer. Dette er en samling statistikk om annonsebilder av biler og bruktbilsalg, hver med en navngitt primærkilde du kan følge, pluss egne førstepartsdata fra Car Background AI om hvordan forhandlere faktisk tar bilder av lageret sitt. Der det ikke finnes rene data, sier vi det i stedet for å finne på et tall.

Hovedpunkter

Annonser med 11 eller flere bilder fikk 205 % flere visninger av detaljsiden og 185 % flere henvendelser enn annonser med 10 eller færre (AutoTrader Canada, 2022).
Kjøpere som engasjerte seg i bilder av kjøretøyet, var 45 % mer tilbøyelige til å kjøpe; en 360-gjennomgang økte det til 64 % (SpinCar / Impel with Polk / IHS Markit, 2020).
Ekte bilder fra plassen slo arkivbilder med omtrent 40 % når det gjelder sannsynligheten for henvendelser på brukte biler (Dealer.com / Cox Automotive, 2018).
Forbedret kjøretøyavbildning ga omtrent $132 mer per kjøretøy sammenlignet med håndholdte bilder i et kontrollert engrosforsøk (Manheim / Cox Automotive, 2015).
40 % av kjøperne sier at de ville kjøpt et kjøretøy bare ut fra bilder på nett (Cox Automotive, Power of Pictures).

1. Antall bilder driver visninger og henvendelser

11+ bilder: +205 % visninger av detaljsiden (VDP) og +185 % henvendelser på brukte annonser (nye kjøretøy: +211 % visninger, +167 % henvendelser). Kilde: AutoTrader Canada (TRADER) datavarehus, jan til jul 2022.
Akademisk og kausalt: hvert ekstra bilde var knyttet til omtrent +$80 på endelig salgspris på eBay Motors. Kilde: Lewis, G. (2011), American Economic Review 101(4).

2. Bildekvalitet og profesjonell avbildning lønner seg

Ekte bilder mot arkivbilder: +40 % sannsynlighet for henvendelser på brukte / CPO kjøretøy (+30 % på nye). Kilde: Dealer.com (Cox Automotive), juni 2018.
Forbedret avbildning mot håndholdt: +$132 per kjøretøy, konvertering opp 17 poeng til 62 %, bud per salg +26 %. Kilde: Manheim (Cox Automotive) forsøk med Toyota Financial Services, 2015 (engrosmarkedet).
Egne bilder mot arkivbilder: +349 % klikkfrekvens til detaljsider for brukte / CPO. Kilde: HomeNet (Cox Automotive), 2017.
Opprydding i (erstattede) bildebakgrunner økte VDP-visningene med opptil 5 % på tvers av 1 600+ Autotrader-annonser. Kilde: HomeNet (Cox Automotive), sept. 2017.
Profesjonelle bilder ga 52 % flere e-posthenvendelser og 36 % flere telefonsamtaler i en studie av ~6 000 forhandlerannonser. Kilde: Marktplaats-studie, via Paul de Vries, 2018.

3. Kjøpsatferd på nett og engasjement med bilder

45 % mer tilbøyelige til å kjøpe når kjøpere engasjerte seg i bilder; en 360-gjennomgang løftet det til 64 %; de mest bildeengasjerte kjøperne kjøpte med omtrent dobbelt så høy rate. Kilde: SpinCar / Impel with Polk / IHS Markit, 2020.
40 % ville kjøpt et kjøretøy bare ut fra bilder på nett. Kilde: Cox Automotive, Power of Pictures.
81 % av nettkjøperne av nye kjøretøy ser på bildegalleriet. Kilde: J.D. Power 2016 New Autoshopper Study.
90 % av kjøperne foretrekker faktiske bilder fra plassen fremfor arkivbilder; 74 % mer tilbøyelige til å besøke og 53 % mer tilbøyelige til å kjøpe med ekte bilder. Kilde: Kelley Blue Book research.
88 % sa at bilder på forhandlerens nettsted utløste neste steg. Kilde: CDK Global Friction Points Study 2026.
64 % av kjøperne av bruktbil vil ha omfattende kjøretøydata og bilder. Kilde: McKinsey, Used Cars New Platforms, 2019.

4. Tid til salg: hva dataene viser og ikke viser

Det finnes ingen ren, primærkildebasert bilstatistikk som isolerer effekten av bilder på liggetid på plassen, så vi publiserer ingen. De nærmeste troverdige holdepunktene:

Kausal prisindikator: omtrent +$80 per ekstra bilde på endelig pris (Lewis 2011, AER, eBay Motors).
Analogi fra en annen bransje (eiendom, merket som sådan): boliger med profesjonelle bilder ble solgt for $3,400 til $11,200 mer og opptil 21 dager raskere (Redfin Professional Photography Study, 2013).

5. Bilder ses på mobil

53 % av bilkjøpere på nett bruker mobile enheter. Kilde: J.D. Power 2016 New Autoshopper Study.
80 % av søkene etter «bilder av [kjøretøy]» skjer på mobil. Kilde: Think with Google, Five Auto Shopping Moments, 2015.

6. Bransjen kjøper bildeteknologi

Carvana kjøpte Car360 for omtrent $22 millioner i 2018, noe som viser hvor mye bildeteknologi for kjøretøy er verdt for netthandel. Kilde: TechCrunch, april 2018.

Egne data: hvordan forhandlere faktisk tar bilder av annonsene sine

Vi analyserte hele bildegallerier fra 13 bruktbilannonser fra forhandlere (465 bilder totalt) på nederlandske annonsesider (Marktplaats, viaBOVAG og forhandlernes egne nettsteder), og klassifiserte hvert bilde. Dette fant vi:

Omtrent 36 bilder per bil i gjennomsnitt (fra 20 til 70).
Interiørbilder dominerer: 60 % av alle bilder (omtrent 21 per annonse).
Utvendige bilder av hele bilen er en liten, jevn blokk: 26 % (omtrent 9 per annonse, uavhengig av galleristørrelse).
Utvendige nærbilder 11 %. Annet 3 %. Store gallerier vokser gjennom interiørdetaljer, ikke flere utvendige vinkler. Blokken med hele bilen utvendig, der en ren, ensartet bakgrunn betyr mest for miniatyrbildet og hovedbildet i annonsen, forblir en liten fast andel, og det er nøyaktig der automatiserte bakgrunnsverktøy har størst gjennomslagskraft.

Utvalg: 13 annonser, 465 bilder, juni 2026. En liten, men reell førstepartsreferanse; vi vil utvide den. Lenk til carbackground.ai når du siterer den.

Slik siterer du

«Annonser med 11 eller flere bilder fikk 205 % flere visninger av detaljsiden og 185 % flere henvendelser (AutoTrader Canada, 2022), og forhandlergallerier har i gjennomsnitt omtrent 36 bilder per bil, hvorav 60 % er interiørbilder (Car Background AI, referanse for annonsebilder, 2026).»

Lenk til carbackground.ai når du siterer den opprinnelige referansen.

Kilder

Car Background AI gjør mobilbilder av biler om til rene, annonseklare bilder på sekunder: AI-verktøy for å fjerne og erstatte bakgrunn for bruktbilforhandlere, annonsesider og bilfotografer.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange bilder bør en bruktbilannonse ha?

Dataene samlet i denne artikkelen peker på at flere bilder henger sammen med flere visninger og flere henvendelser, helt til hele kjøretøyet er dekket. En praktisk tilnærming er å vise hver utvendige vinkel, interiøret, hjulene og all slitasje i stedet for et fast antall. Hver kilde som er sitert her, er navngitt slik at du kan sjekke tallene selv.

Påvirker bildekvalitet virkelig salget av bruktbiler?

Statistikken i dette innlegget tyder på at klarere, mer ensartede bilder har en tendens til å gi mer engasjement enn rotete bilder eller bilder tatt i dårlig lys. Kvalitet hjelper først og fremst ved at kjøretøyet blir lett å vurdere, noe som støtter kjøpernes trygghet. Der dataene er tynne eller uklare, sier denne artikkelen det i stedet for å finne på et tall.

Hvor kommer de opprinnelige dataene i denne artikkelen fra?

Førstepartsdataene det vises til her, kommer fra Car Background AI og bygger på hvordan forhandlere faktisk tar bilder av lageret sitt. De presenteres sammen med eksterne kilder slik at du kan sammenligne. CarBG deler dette for å gi reell bruksinnsikt til det bredere settet med statistikk.

Tamas Magda

Medgründer, vekst og partnerskap i Car Background AI

Tamas Magda er medgründer av Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), et AI-verktøy for redigering av bilbilder som erstatter bakgrunnen på bilder av forhandlerens lager. Han leder partnerskap, vekst og forretningsarkitektur, og jobber sammen med utviklingsteamet om produktveikartet og med forhandlere om hva bilannonsene deres faktisk trenger på nett. Han har bakgrunn fra selskapsbygging i APAC og MENA, og skriver om presentasjon av kjøretøy, bildearbeidsflyt for forhandlere og bruk av AI på annonsebilder uten å endre selve bilen.

Koble til på LinkedIn