Checklist voor fotokwaliteitscontrole op meerdere locaties: controleer elke winkel in 15 minuten

Met deze checklist voor fotokwaliteitscontrole op meerdere locaties controleer je de kwaliteit consequent bij alle vestigingen van je dealergroep. De kwaliteit van de auto-achtergrond speelt hierin een cruciale rol. Rond de controle per locatie in ongeveer vijftien minuten af met het onderstaande standaard scoresysteem.

In het kort

  1. Volledigheid van de fotoreeks
  2. Consistente achtergrond
  3. Kwaliteit van de randen
  4. Aanwezigheid en kwaliteit van schaduw
  5. Scherpte en focus
  6. Belichting en licht
  7. Kleurnauwkeurigheid en consistentie
  8. Presentatie van de auto
  9. Kadrering en compositie
  10. Algehele professionele indruk

Voorbereiding van de controle

Voordat je begint:

  • Open de gepubliceerde voorraadadvertenties van de locatie.
  • Kies willekeurig 10 auto's uit de huidige voorraad.
  • Open de fotogalerij van elke auto om die te beoordelen.
  • Houd je scoreformulier bij de hand.

Scoresysteem voor de controle

Elk criterium levert 0-2 punten op:

  • 2 punten als het volledig aan de norm voldoet.
  • 1 punt als het gedeeltelijk aan de norm voldoet (kleine gebreken).
  • 0 punten als het niet aan de norm voldoet (ernstige gebreken).
  • Maximale score per auto: 20 punten (10 criteria x 2 punten).
  • Maximale score per locatie: 200 punten (10 auto's x 20 punten).

Kwaliteitschecklist: beoordeling per auto

  • Criterium 1: Volledigheid van de fotoreeks - Zijn alle vereiste hoeken aanwezig? Hoofdfoto van de buitenkant, meerdere buitenopnamen, interieur, zichtbare kilometerteller, kofferbak in beeld.
  • Criterium 2: Consistente achtergrond - Is de achtergrond consistent binnen de set en met de normen van de groep? Alle buitenfoto's gebruiken dezelfde goedgekeurde achtergrond.
  • Criterium 3: Kwaliteit van de randen - Geen zichtbare lichtranden of franjes, spiegels en antennes intact, wielpartijen schoon, vloeiende overgangen.
  • Criterium 4: Aanwezigheid en kwaliteit van schaduw - Schaduw onder alle buitenopnamen, de auto lijkt niet te zweven, de richting is consistent, de intensiteit past bij de foto.
  • Criterium 5: Scherpte en focus - Carrosserie scherp en in focus, details goed zichtbaar, geen bewegingsonscherpte.
  • Criterium 6: Belichting en licht - Auto goed belicht, geen overbelichte lichtpartijen, geen dichtgelopen schaduwen, interieur voldoende verlicht.
  • Criterium 7: Kleurnauwkeurigheid en consistentie - De kleur van de auto oogt natuurgetrouw en is op alle foto's gelijk, zonder onnatuurlijke kleurverschuivingen.
  • Criterium 8: Presentatie van de auto - Exterieur ziet er schoon uit, interieur is netjes opgesteld, geen afleidende voorwerpen.
  • Criterium 9: Kadrering en compositie - Auto gecentreerd met ruimte eromheen, geen rare uitsnedes, consistente positionering.
  • Criterium 10: Algehele professionele indruk - Zou dit het merk goed vertegenwoordigen? Komt het overeen met de groepsnormen?

Score interpreteren

  • 180-200 (90-100%): uitstekend.
  • 160-179 (80-89%): goed, kleine verbeterpunten.
  • 140-159 (70-79%): verbetering nodig.
  • Onder 140: ernstige gebreken, direct ingrijpen.

Notities bij de controle

Leg het volgende vast:

  • Naam van de locatie.
  • Datum van de controle.
  • Naam van de controleur.
  • Waargenomen sterke punten.
  • Punten die verbetering vragen.
  • Aanbevolen acties.
  • Status: opvolging nodig of niet.
  • Datum van de opvolging.

Zo helpt Car Background AI bij kwaliteitscontrole

Dankzij de verwerking met sjablonen van Car Background AI voldoen veel controlecriteria automatisch. Als alle locaties goedgekeurde sjablonen van Car Background AI gebruiken, scoren achtergrondconsistentie, randkwaliteit en schaduw standaard hoog.

Tot slot

Consistente kwaliteitscontrole op alle locaties vraagt om vaste criteria en een vaste scoremethode. Deze checklist levert het kader; regelmatig toepassen zorgt voor verantwoordelijkheid. Ga aan de slag met Car Background AI om de controlecriteria haalbaar te maken voor alle locaties van je dealergroep.

Veelgestelde vragen

Hoe vaak moet ik elke locatie controleren?

Maandelijkse controles zijn voor de meeste groepen voldoende. Controleer vaker bij locaties met recente problemen of tijdens de invoering van nieuwe werkwijzen.

Moet dezelfde persoon alle locaties controleren?

Idealiter wel, voor de consistentie. Zijn er meerdere controleurs nodig, kalibreer dan door ze onafhankelijk van elkaar dezelfde steekproef te laten beoordelen en de scores te vergelijken.

Wat doe ik met de resultaten van de controle?

Deel de resultaten snel met de locatiemanagers. Maak actieplannen voor scores onder de doelstelling. Volg de trend in de tijd. Waardeer verbetering.

Moeten locaties weten wanneer er een controle plaatsvindt?

Onaangekondigde controles tonen de werkelijke prestaties. Toch kan een voorafgaande melding de spanning verminderen. Overweeg een mix van aangekondigde en onaangekondigde controles.

Hoe ga ik om met betwiste scores?

Bekijk de betreffende foto's samen met de locatiemanager. Verwijs naar de vastgelegde normen. Behoud het gezag van de controleur en toon tegelijk dat je eerlijk bent.

Image description

Tamas Magda

Medeoprichter, Groei en Partnerschappen bij Car Background AI

Tamas Magda is medeoprichter van Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), een AI-fotobewerker voor auto's die achtergronden op voorraadfoto's van dealers vervangt. Hij leidt partnerschappen, groei en bedrijfsarchitectuur, werkt met het ontwikkelteam aan de productroadmap en met dealers aan wat hun online advertenties werkelijk nodig hebben. Hij heeft een achtergrond in venture building in APAC en MENA en schrijft over voertuigpresentatie, fotoworkflows voor dealers en het gebruik van AI op advertentiefoto's zonder de auto zelf te veranderen.

Tamas is medeoprichter van Car Background AI en heeft een financieel belang in het bedrijf. Artikelen waarin Car Background AI wordt genoemd, weerspiegelen die relatie.