
Met deze checklist voor fotokwaliteitscontrole op meerdere locaties controleer je de kwaliteit consequent bij alle vestigingen van je dealergroep. De kwaliteit van de auto-achtergrond speelt hierin een cruciale rol. Rond de controle per locatie in ongeveer vijftien minuten af met het onderstaande standaard scoresysteem.
Voordat je begint:
Elk criterium levert 0-2 punten op:
Leg het volgende vast:
Dankzij de verwerking met sjablonen van Car Background AI voldoen veel controlecriteria automatisch. Als alle locaties goedgekeurde sjablonen van Car Background AI gebruiken, scoren achtergrondconsistentie, randkwaliteit en schaduw standaard hoog.
Consistente kwaliteitscontrole op alle locaties vraagt om vaste criteria en een vaste scoremethode. Deze checklist levert het kader; regelmatig toepassen zorgt voor verantwoordelijkheid. Ga aan de slag met Car Background AI om de controlecriteria haalbaar te maken voor alle locaties van je dealergroep.
Maandelijkse controles zijn voor de meeste groepen voldoende. Controleer vaker bij locaties met recente problemen of tijdens de invoering van nieuwe werkwijzen.
Idealiter wel, voor de consistentie. Zijn er meerdere controleurs nodig, kalibreer dan door ze onafhankelijk van elkaar dezelfde steekproef te laten beoordelen en de scores te vergelijken.
Deel de resultaten snel met de locatiemanagers. Maak actieplannen voor scores onder de doelstelling. Volg de trend in de tijd. Waardeer verbetering.
Onaangekondigde controles tonen de werkelijke prestaties. Toch kan een voorafgaande melding de spanning verminderen. Overweeg een mix van aangekondigde en onaangekondigde controles.
Bekijk de betreffende foto's samen met de locatiemanager. Verwijs naar de vastgelegde normen. Behoud het gezag van de controleur en toon tegelijk dat je eerlijk bent.

Tamas Magda
Medeoprichter, Groei en Partnerschappen bij Car Background AI
Tamas Magda is medeoprichter van Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), een AI-fotobewerker voor auto's die achtergronden op voorraadfoto's van dealers vervangt. Hij leidt partnerschappen, groei en bedrijfsarchitectuur, werkt met het ontwikkelteam aan de productroadmap en met dealers aan wat hun online advertenties werkelijk nodig hebben. Hij heeft een achtergrond in venture building in APAC en MENA en schrijft over voertuigpresentatie, fotoworkflows voor dealers en het gebruik van AI op advertentiefoto's zonder de auto zelf te veranderen.
Tamas is medeoprichter van Car Background AI en heeft een financieel belang in het bedrijf. Artikelen waarin Car Background AI wordt genoemd, weerspiegelen die relatie.