
どのような車の写真の補正が良いのかを知っておくと、自社の仕上がりを評価しやすくなり、適切な品質基準も決められます。車の写真の背景の質も、ここで重要な役割を果たします。このガイドでは、よくあるビフォーアフターのケースを取り上げ、適切な補正で何が実現できるのか、何を避けるべきかを説明します。
補正前:ダッシュボードやシートがほとんど見えず、メーターも読み取れません。車内がただの暗い空間に見えます。
適切な補正:ダッシュボードの操作部がはっきり見え、シートの色も見分けられます。メーターも読み取れ、思わず乗ってみたくなる車内に見えます。
補正しすぎ:車内が不自然に明るく、影がまったく残っていません。HDR特有の光のにじみがあり、作り物のように見えます。
補正前:車体の半分に日が当たり、残り半分は日陰になっています。明暗差が極端で、細部がつぶれています。
適切な補正:両側とも細部まで見え、自然な立体感も保たれています。
補正しすぎ:光が完全にのっぺりとして、影がすべて消えています。CGのように見えます。
補正前:全体が青っぽい寒色に寄っているか、オレンジがかった暖色に寄っています。白い部分にも色がついて見えます。
適切な補正:色のバランスがニュートラルで、白はきちんと白に見えます。ボディの色も正確に見えます。
補正しすぎ:逆方向に補正しすぎているか、色味はニュートラルでも彩度が不自然に上がっています。
補正前:塗装がくすんで見え、色に鮮やかさがありません。
適切な補正:塗装に自然な深みがあり、実車と同じくらいきれいに見えます。
補正しすぎ:塗装が不自然に光って見え、彩度も高すぎます。
補正前:ほかの車が写り込み、展示場の看板もフレームに入っています。気が散る要素が目立ちます。
適切な補正:すっきりとした統一感のある背景で、車がはっきりと主役になっています。
処理が雑な例:輪郭のまわりにハローが見え、光の当たり方も合わず、車が浮いて見えます。
適切な補正:エッジがきれいで、ハローもありません。ミラーやアンテナも欠けておらず、背景へのつながりも自然です。
不適切な補正:白いハローやギザギザのエッジが出て、細部が欠け、輪郭に色のにじみも見られます。
CarBGは、信頼を損なわない仕上がりになるよう調整されています。補正によって品質を高めながら、自然な見た目を保ちます。
処理は、販売店にふさわしい品質、つまり車を正確に伝えるプロらしい見せ方に合わせて最適化されています。
適切な車の写真の補正は、正確さと自然な見た目を保ちながら品質を高めます。仕上がりを評価するときは、ここで紹介したケースを参考にしてください。CarBGを試して、自社の在庫で信頼を損なわない補正を確かめてみてください。
実車と比べてください。写真が実物より明らかに良く見えるなら、補正しすぎです。
いいえ。適切な補正は、写真の技術的な品質を高めます。未加工の元の写真よりは良く見えるべきですが、実車より良く見えてはいけません。
問題が深刻な場合は、補正より撮り直しが必要になることがよくあります。補正で良くできるのはある程度使える写真までで、撮影に失敗した写真は救えません。
できる限りそろえてください。仕上がりにばらつきがあると、加工したことがすぐにわかります。すべての車に同じような処理をかけましょう。
はい、無意識のうちに気づきます。どこがおかしいのかを言葉にできなくても、信頼は損なわれていきます。
見た目への影響が最も大きいのは明るさと露出で、背景のすっきり感がそれに続きます。色の補正は控えめにしましょう。

Tamas Magda
Car Background AIの共同創業者(事業成長・提携担当)
Tamas Magdaは、Car Background AI(carbackground.ai、CarBG)の共同創業者です。CarBGは、販売店の在庫車の写真の背景を差し替える、車の写真向けの画像編集AIです。提携、事業成長、事業設計を統括し、開発チームとは製品ロードマップを、販売店とはオンライン掲載に本当に必要なことを一緒に考えています。APAC(アジア太平洋)とMENA(中東・北アフリカ)で新規事業の立ち上げに携わってきた経験を持ち、在庫車の見せ方や販売店の写真ワークフロー、車そのものを変えずに掲載画像にAIを活かす方法について執筆しています。
TamasはCar Background AIの共同創業者であり、同社に金銭的な利害関係があります。Car Background AIに触れる記事には、この立場が反映されています。