車の写真の色補正:彩度を上げすぎずに色味を整える

色補正をうまく使えば、正確さを保ったまま車の写真の見栄えをよくできます。難しいのは、不自然に見えるほど彩度を上げすぎずに、色の鮮やかさを引き出すことです。このガイドでは、色を自然に補正する方法を紹介します。

色補正が大切な理由

展示場でそのまま撮った写真は、のっぺりして見えがちです。曇り空の光では色がくすみます。カメラの自動設定も、車の塗装に合わせて最適化されているとは限りません。適切に色補正すれば、車の状態を偽ることなく、購入希望者が期待する鮮やかさを取り戻せます。

ただし、補正しすぎると問題がはっきり表れます。彩度を上げすぎた写真は、いかにも加工したように見えます。ネットで見た鮮やかな色を期待して来店した購入希望者は、実車の見た目が違えば、だまされたと感じてしまいます。

色補正を構成する要素

彩度

色の濃さを調整します。適度に上げれば見栄えがよくなりますが、上げすぎると不自然に見えます。

自然な彩度

すでに鮮やかな色よりも、くすんだ色を強めに持ち上げる賢い彩度調整です。通常の彩度より、たいていは失敗しにくい方法です。

ホワイトバランス

色温度を調整します。ホワイトバランスが合っていないと色かぶりが起き、写真が暖色寄りや寒色寄りに見えてしまいます。

色補正のポイント

まずホワイトバランスから

ホワイトバランスの補正は、彩度を調整する前に済ませておきます。彩度を上げると、色かぶりも一緒に強くなるためです。

「彩度」より「自然な彩度」を使う

自然な彩度なら、すでに鮮やかな色まで強めすぎることがないので、より自然な仕上がりになります。

補正は控えめに

小さな調整でも、セット全体で積み重なると大きな差になります。劇的に変えるのではなく、10〜20%程度の補正を目安にしましょう。

塗装の色を正確に保つ

車の塗装色は正確に再現されていなければなりません。青い車は青く見えるべきで、紫や青緑に見えてはいけません。

色補正でよくある失敗

彩度の上げすぎ

見分け方:塗装が発光しているように見える、芝生が不自然な緑になる、反射に映った肌がオレンジ色に見える。補正したことが分かる時点で、やりすぎです。

色温度のばらつき

ホワイトバランスが写真ごとに違うと、同じ車でも色が違って見えます。

色の正確さのチェック

  • 白い部分が色づかず、白く見える
  • メッキパーツが色かぶりのない銀色に見える
  • 塗装色が実車と一致している
  • 不自然な光り方や、鮮やかすぎる色がない
  • セット内のすべての写真で色がそろっている

CarBGの色補正

CarBGには、車の撮影向けに調整されたAIによる色補正の機能があり、塗装の色を正確に保ったまま鮮やかさを引き出します。

CarBGの高画質化ツールは、彩度を上げすぎることなく、見栄えのよい仕上がりにします。

まとめ

色補正は、控えめに使ってこそ見栄えを高めます。まずホワイトバランスを整え、彩度より自然な彩度を使い、補正はほどほどに。CarBGの色補正を試して、自然な仕上がりに整えましょう。

CarBGの視点(よくある質問)

色補正はどこからがやりすぎ?

見る人に補正したと分かるなら、やりすぎです。補正後の写真は、実物の見た目と一致しているべきです。

白や黒の車も色補正すべき?

はい。ただし慎重に行いましょう。白や黒は色のずれが目立ちやすい色です。ホワイトバランスを正確に合わせることに集中してください。

色補正で光の条件の悪さは直せる?

色補正が直すのは色の問題で、露出ではありません。まず光の当たり方を直してから、色補正をかけましょう。

補正した写真が実車と違って見えるのはなぜ?

たいていは彩度の上げすぎが原因です。補正の強さを下げ、ホワイトバランスを確認してください。

内装の写真は補正の仕方を変えるべき?

内装の写真は別の補正が必要な場合もありますが、セット全体で見た目をそろえることを心がけましょう。

色かぶりを取るには?

ホワイトバランスの調整を使います。白やグレーなど本来色みのない部分を見つけ、それが無彩色に見えるまで調整してください。

画像の説明

Tamas Magda

Car Background AIの共同創業者(事業成長・提携担当)

Tamas Magdaは、Car Background AI(carbackground.ai、CarBG)の共同創業者です。CarBGは、販売店の在庫車の写真の背景を差し替える、車の写真向けの画像編集AIです。提携、事業成長、事業設計を統括し、開発チームとは製品ロードマップを、販売店とはオンライン掲載に本当に必要なことを一緒に考えています。APAC(アジア太平洋)とMENA(中東・北アフリカ)で新規事業の立ち上げに携わってきた経験を持ち、在庫車の見せ方や販売店の写真ワークフロー、車そのものを変えずに掲載画像にAIを活かす方法について執筆しています。

TamasはCar Background AIの共同創業者であり、同社に金銭的な利害関係があります。Car Background AIに触れる記事には、この立場が反映されています。