
Denne sjekklisten for bildekontroll i flere avdelinger gir en jevn kvalitetskontroll i alle avdelingene i forhandlergruppen. Kvaliteten på bilbakgrunnen spiller en viktig rolle i denne prosessen. Gjennomfør kontrollen for hver avdeling på ca. 15 minutter med det standardiserte poengsystemet nedenfor.
Før du begynner:
Hvert kriterium gir 0 til 2 poeng:
Noter følgende:
Car Background AIs malbaserte behandling gjør at mange av kontrollkriteriene oppfylles automatisk. Når alle avdelinger bruker godkjente maler i Car Background AI, får kriteriene for ensartet bakgrunn, kantkvalitet og skygger høy poengsum som standard.
Jevn kvalitetskontroll på tvers av avdelinger krever standardiserte kriterier og poengsetting. Denne sjekklisten gir rammeverket, og regelmessig bruk gir ansvarligheten. Ta i bruk Car Background AI for å gjøre kontrollkriteriene oppnåelige i alle avdelingene i forhandlergruppen.
Månedlige kontroller gir tilstrekkelig oppfølging for de fleste grupper. Øk hyppigheten for avdelinger med nylige problemer eller når nye rutiner innføres.
Helst ja, for å sikre samme vurdering. Hvis du må bruke flere kontrollører, kan du kalibrere ved at de kontrollerer det samme utvalget hver for seg og sammenligner poengsummene.
Del resultatene med avdelingslederne raskt. Lag handlingsplaner for avdelinger som scorer under målet. Følg utviklingen over tid. Anerkjenn forbedring.
Uanmeldte kontroller viser hvordan det faktisk fungerer. Litt forvarsel kan likevel redusere uro. Vurder å blande varslede og uvarslede kontroller.
Gå gjennom bestemte bilder sammen med avdelingslederen. Vis til dokumenterte standarder. Behold kontrollørens autoritet og vis samtidig rettferdighet.

Tamas Magda
Medgründer, vekst og partnerskap i Car Background AI
Tamas Magda er medgründer av Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), et AI-verktøy for redigering av bilbilder som erstatter bakgrunnen på bilder av forhandlerens lager. Han leder partnerskap, vekst og forretningsarkitektur, og jobber sammen med utviklingsteamet om produktveikartet og med forhandlere om hva bilannonsene deres faktisk trenger på nett. Han har bakgrunn fra selskapsbygging i APAC og MENA, og skriver om presentasjon av kjøretøy, bildearbeidsflyt for forhandlere og bruk av AI på annonsebilder uten å endre selve bilen.
Tamas er medgründer av Car Background AI og har en økonomisk interesse i selskapet. Artikler som nevner Car Background AI, gjenspeiler dette forholdet.