가장자리 아티팩트나 부동 모양 없이 자동차 사진에서 배경을 제거하는 방법
자동차 사진 파일에서 배경을 제거할 때 목표는 매끄럽고 믿을 수 있는 결과물입니다. 그러나 가장자리 아티팩트, 떠다니는 차량, 명백한 편집 자국은 어수선한 주차장 배경보다 구매자의 신뢰를 더 빨리 떨어뜨릴 수 있습니다. 이 문제 해결 가이드에서는 딜러가 직면하는 가장 일반적인 문제를 다루고 각각에 대한 구체적인 해결 방법을 제공합니다.
배경 제거 결과가 명백하게 편집된 것처럼 보이면 아래 문제를 해결해 보세요. 대부분의 문제는 예측 가능한 원인을 추적하여 간단한 해결 방법을 찾을 수 있습니다.
문제: 차량 가장자리 주변에 흰색 후광이 있음
차량 윤곽선 주위에 흰색 또는 밝은 색상의 프린지가 나타나는 것은 가장 일반적인 배경 제거 아티팩트입니다. 차량의 실루엣을 따라 가늘고 밝은 선으로 나타나며 어두운 대체 배경에서 가장 잘 보입니다.
발생 이유
후광은 마스킹 알고리즘이 차량 가장자리와 함께 원래 밝은 배경의 픽셀을 포함할 때 발생합니다. 제거하는 동안 부분적으로 선택된 픽셀이 남아서 눈에 보이는 프린지를 만듭니다. 원본 사진의 차량 가장자리와 주변 환경의 대비가 낮으면 문제가 더 악화됩니다.
해결 방법
먼저 원본 사진을 확인합니다. 밝은 하늘이나 흰 벽을 배경으로 촬영한 차량은 후광 아티팩트가 발생하기 쉽습니다. 가능하면 차량 뒤에 더 어둡거나 중성적인 배경을 배치하여 촬영하세요.
대부분의 배경 제거 도구는 가장자리 다듬기 기능을 제공합니다. "계약 선택", "가장자리 페더" 또는 "디프링"이라고 표시된 옵션을 찾습니다. 이러한 설정은 마스크를 약간 안쪽으로 축소하여 오염된 가장자리 픽셀을 잘라냅니다. 과도하게 수축하면 차량 자체가 다듬어진 것처럼 보이므로 작은 조정부터 시작하세요.
도구에 이러한 제어 기능이 없는 경우 마스킹 알고리즘이 자동차 작업에 충분히 정교하지 않을 수 있습니다. 일반 소비자용 배경 리무버는 자동차의 복잡한 가장자리를 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 자동차 전용 도구는 이러한 문제를 보다 안정적으로 처리합니다.
문제: 들쭉날쭉하거나 픽셀화된 가장자리
차량 윤곽선에 부드러운 곡선 대신 계단식 또는 보이는 픽셀이 나타납니다. 이 문제는 곡선형 차체 패널과 휠 아치에서 특히 두드러집니다.
발생 원인
가장자리가 들쭉날쭉한 것은 저해상도 마스킹 또는 가장자리 디테일을 버리는 공격적인 처리로 인해 발생합니다. 일부 도구는 정밀도보다 속도를 우선시하여 최종 출력물에 거친 마스크를 생성합니다.
해결 방법
원본 사진의 해상도가 적절한지 확인합니다. 해상도가 낮은 원본은 도구 품질에 관계없이 부드러운 가장자리를 만들 수 없습니다. 마켓플레이스 리스팅의 경우, 소스 사진은 가장 긴 가장자리가 2000픽셀 이상이어야 합니다.
도구의 품질 설정을 확인하세요. 많은 배경 제거 도구는 속도와 품질을 절충하는 기능을 제공합니다. 처리 시간이 오래 걸리더라도 더 높은 품질 설정을 선택하세요. 시간을 투자하면 더 깨끗한 결과물을 얻을 수 있습니다.
품질 설정을 최대로 설정한 상태에서 들쭉날쭉한 가장자리가 지속되면 해당 도구가 전문적인 결과를 얻기에 부적합할 수 있습니다. 거울이나 바퀴와 같은 복잡한 모양의 가장자리 품질이 특히 주의가 필요한 자동차 이미지를 위해 특별히 설계된 대안을 테스트해 보세요.
문제: 차량이 떠 있는 것처럼 보임
배경을 교체하면 자동차가 바닥에 앉아 있지 않고 땅 위에 떠 있는 것처럼 보입니다. 이는 시청자에게 인위적인 편집을 즉시 알립니다.
이런 현상이 발생하는 이유
자동차 사진 파일에서 배경을 제거하면 차량과 지면을 연결하는 그림자도 함께 제거됩니다. 그림자가 없으면 자동차를 그 아래 표면에 고정시키는 시각적 단서가 없습니다. 지면과의 접촉이 없다는 것은 물리적으로 불가능하다는 의미로 읽힙니다.
수정 방법
고품질 배경 교체에는 그림자 생성이 포함되어야 합니다. 도구가 원본 그림자를 제거한 경우 교체 장면과 일치하는 새 그림자를 추가해야 합니다. 차량 아래, 특히 휠 웰 아래 및 로커 패널을 따라 그림자가 나타나는지 확인합니다.
그림자 모양은 대체 배경의 암시적 조명과 일치해야 합니다. 밝은 야외 장면에는 더 어둡고 선명한 그림자가 필요합니다. 흐린 날이나 스튜디오 배경에는 더 부드럽고 확산된 그림자가 필요합니다. 그림자 강도가 일치하지 않으면 사실감이 떨어집니다.
도구에서 그림자를 자동으로 생성하지 않는 경우 수동으로 추가하거나 더 성능이 뛰어난 솔루션으로 전환해야 합니다. 사진 편집 소프트웨어에서 수동으로 그림자를 생성하는 것은 시간이 오래 걸리고 설득력 있게 표현하기 어렵습니다. 특수 제작된 자동차 도구는 이 작업을 자동으로 처리합니다.
문제: 거울과 안테나 주변의 디테일 누락
사이드 미러, 안테나, 루프 레일과 같은 얇은 돌출부가 부분적으로 잘려 보이거나 뚜렷한 마스킹 오류가 나타납니다.
발생 이유
얇은 돌출부가 있는 복잡한 모양은 마스킹 알고리즘에 어려움을 줍니다. 얇은 안테나와 배경 사이의 대비가 충분하지 않아 안정적인 감지가 어려울 수 있습니다. 거울은 줄기가 얇고 하우징이 복잡한 곡선을 그리며 표면이 주변 환경을 반사하는 등 복합적인 문제를 안고 있습니다.
해결 방법
원본 사진의 품질이 매우 중요합니다. 가장자리 디테일에 선명하게 초점을 맞추면 알고리즘이 얇은 모양을 정확하게 감지하는 데 도움이 됩니다. 거울이나 안테나가 배경에 흐려지는 사진은 피하세요.
일부 도구에서는 수동으로 마스크를 다듬을 수 있습니다. 자동 감지 기능이 얇은 디테일을 놓친 경우 수동으로 선택 영역에 다시 칠하면 손실된 요소를 복구할 수 있습니다. 이렇게 하면 처리 시간이 늘어나지만 까다로운 사진의 경우 필요할 수 있습니다.
차량 이미지에 특별히 훈련된 도구는 일반적으로 일반적인 배경 제거 도구보다 거울과 안테나를 더 잘 처리합니다. 이러한 디테일이 지속적으로 실패한다면 이러한 일반적인 문제 영역에 우선순위를 두는 자동차 전용 도구로 전환하는 것을 고려하세요.
문제: 휠 스포크에 배경 블리드 스루 표시
휠 스포크 사이의 틈새에 원본 배경의 흔적이 남아 있어 최종 합성물에 그대로 드러납니다.
문제 발생 이유
휠 스포크는 작고 복잡한 간격을 만들어 일부 마스킹 알고리즘이 배경으로 감지하지 못합니다. 스포크 사이의 어두운 공간은 배경을 제거해야 하는 빈 영역이 아니라 휠의 일부로 해석될 수 있습니다.
수정 방법
고대비 소스 사진은 알고리즘이 휠 구성 요소와 스포크 간격을 구분하는 데 도움이 됩니다. 휠의 디테일이 흐릿해지는 짙은 그림자 속에서는 휠을 촬영하지 마세요.
사용하는 도구가 휠 전용 감지 또는 보정 옵션을 제공하는지 확인하세요. 일부 자동차 도구에는 휠 개구부를 처리하는 전용 로직이 있습니다. 가능한 경우 이러한 기능을 활성화하면 보다 정확한 스포크 처리가 가능합니다.
자동 감지에 실패하면 수동으로 다듬어야 할 수도 있습니다. 여기에는 일반적으로 스포크 간격을 배경 선택에 페인팅하는 작업이 포함됩니다. 번거롭기는 하지만 번짐 현상을 허용하는 것보다 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다.
문제: 창문에 반사된 원본 장면이 표시됨
배경을 교체한 후에도 차량의 창문은 여전히 원래의 주차장, 건물 또는 새 배경과 모순되는 기타 요소를 반영합니다.
문제 발생 이유
유리 표면은 주변을 반사합니다. 표준 배경 제거는 차량 실루엣 외부의 영역만 처리합니다. 실루엣 내부의 창문 반사는 변경되지 않은 상태로 유지되므로 교체된 배경과 반사된 환경 사이에 명백한 불일치가 생깁니다.
해결 방법
일부 고급 툴은 리플렉션을 완전히 제거하거나 새 배경과 일치하는 콘텐츠로 교체하여 교체 프로세스의 일부로 창 리플렉션을 처리합니다. 사용 중인 도구가 반사 처리를 제공하는지 확인하세요.
그렇지 않은 경우, 문제가 되는 반사를 최소화하는 소스 사진을 캡처하세요. 하늘과 건물 유리 반사를 줄이는 각도에서 촬영합니다. 약간 흐린 날은 밝은 태양보다 반사가 덜 산만한 경우가 많습니다.
반사에 문제가 있는 기존 사진의 경우 기존 사진 소프트웨어에서 수동 편집을 통해 반사 강도를 줄이거나 반사된 콘텐츠를 대체할 수 있습니다. 하지만 이렇게 하면 사진당 처리 시간이 크게 늘어납니다.
문제: 지면 접촉이 부자연스러워 보이는 문제
타이어가 지면과 만나는 부분이 어색해 보입니다. 접촉 패치가 잘린 것처럼 보이거나 지면 표면이 차량 무게에 따라 사실적으로 변형되지 않을 수 있습니다.
이런 문제가 발생하는 이유
타이어와 지면 인터페이스에는 정밀한 마스킹과 적절한 섀도 처리가 필요합니다. 둘 중 하나에 오류가 발생하면 눈에 보이는 문제가 발생합니다. 또한 사실적인 지면 접촉에는 단순한 배경 교체로는 해결되지 않는 타이어 압축 및 표면 상호 작용과 같은 미묘한 효과가 포함됩니다.
문제 해결 방법
마스킹이 고무를 자르지 않고 타이어 주변을 정확하게 따라가는지 확인합니다. 검토하는 동안 각 바퀴의 지면 접촉 지점을 확대합니다.
여기서 그림자 배치는 매우 중요합니다. 가장 어두운 그림자는 타이어 접촉 패치 바로 아래에 나타나야 하며, 차량에서 점차적으로 멀어져야 합니다. 그림자가 변위되거나 균일하지 않은 경우 위치나 강도를 조정합니다.
지면 표면이 균일한 단순한 교체 배경은 복잡한 텍스처 표면보다 타이어 접촉을 더 자연스럽게 받아들입니다. 지면 상호작용에 지속적으로 문제가 있는 것처럼 보이면 더 단순한 교체 장면으로 전환하는 것을 고려하세요.
품질 보증 체크리스트
배경이 제거된 사진을 내보내기 전에 다음 요소를 확인합니다:
- 차량 윤곽선 주변에 흰색 또는 컬러 후광이 없는지 여부
- 곡선형 차체 패널과 휠 아치의 매끄러운 가장자리
- 차량 아래에 그림자가 있고 적절한 위치에 있어야 합니다.
- 거울, 안테나 및 루프 레일이 잘리지 않고 온전함
- 휠 스포크 갭에 배경 블리드스루가 없음
- 창문 반사가 제거되거나 새로운 배경과 일치함
- 어색한 전환 없이 타이어와 지면이 자연스럽게 접촉됨
최대 줌으로 각 요소를 확인합니다. 썸네일 크기에서는 보이지 않던 문제가 구매자가 더 크게 보기 위해 클릭하면 눈에 띄게 됩니다.
CarBG가 이러한 문제를 해결하는 방법
CarBG는 차량 이미지에 특별히 학습된 AI를 사용하여 일반적인 아티팩트를 유발하는 에지 케이스를 처리합니다. 이 플랫폼의 마스킹은 일반적인 물체 인식이 아닌 자동차 인식 감지 기능을 통해 거울, 안테나, 휠 스포크 등을 처리합니다.
자동 그림자 생성 기능은 차량이 교체 장면에서 배경을 유지하도록 합니다. 조명 최적화를 통해 차량 외관을 새로운 배경과 일치시켜 합성물을 인위적으로 보이게 하는 시각적 단절을 줄입니다.
대량의 작업을 처리하는 딜러의 경우 다양한 소스 사진에 대한 CarBG의 안정성을 통해 이미지별 문제 해결을 줄여 수동 워크플로우를 느리게 만듭니다.
최종 생각
자동차 사진 파일에서 배경을 제거할 때 클린 실행을 통해 전문적인 결과물과 명백하게 편집된 이미지를 구분할 수 있습니다. 대부분의 아티팩트는 특정 원인을 추적하여 수정할 수 있습니다. 위의 문제 해결 가이드를 사용하여 문제를 진단한 다음 품질 저하를 받아들이지 말고 근본 원인을 해결하세요. 구매자는 사진을 면밀히 검토하므로 검사를 통과할 수 있는 이미지를 제공하세요. 문제가 발생한 사진에서 CarBG를 테스트하고 자동차 중심 프로세싱이 세부 사항을 어떻게 처리하는지 확인하세요.
배경을 제거한 후 자동차가 떠 있는 것처럼 보이는 이유는 무엇인가요?
대체 그림자를 추가하지 않고 원래 그림자를 제거하면 차량이 떠 있는 것처럼 보입니다. 고품질 배경 제거 도구는 대체 장면과 일치하는 새 그림자를 생성합니다. 도구에 그림자 생성 기능이 없는 경우 수동으로 그림자를 추가하거나 더 성능이 뛰어난 솔루션을 사용해야 합니다.
자동차 주변의 흰색 후광을 제거하려면 어떻게 해야 하나요?
흰색 후광은 원본 배경의 가장자리 픽셀이 마스크를 오염시킬 때 발생합니다. 도구의 가장자리 다듬기 또는 디프레인 컨트롤을 사용하여 선택 영역을 약간 축소하여 오염된 픽셀을 잘라냅니다. 이러한 컨트롤이 없는 경우 가장자리 처리가 더 나은 도구로 전환하는 것이 좋습니다.
휠 스포크에 이전 배경이 표시되는 이유는 무엇인가요?
마스킹 알고리즘이 휠 스포크 사이의 작은 간격을 배경 영역으로 감지하지 못하는 경우가 있습니다. 자동차 전용 휠 감지 기능이 있는 도구와 마찬가지로 대비가 높은 소스 사진이 도움이 됩니다. 지속적인 문제가 있는 경우 수동으로 수정해야 할 수도 있습니다.
배경 제거 후 창문 반사를 수정할 수 있나요?
일부 고급 도구는 교체 프로세스 중에 반사를 처리합니다. 그렇지 않은 도구의 경우 수동 편집을 통해 문제가 되는 반사를 줄이거나 대체할 수 있지만 처리 시간이 상당히 늘어납니다. 신중한 캡처 각도를 통한 예방이 보정보다 더 효과적인 경우가 많습니다.
소스 사진의 해상도는 어느 정도여야 하나요?
마켓플레이스 리스팅의 경우, 소스 사진은 가장 긴 가장자리의 해상도가 2000픽셀 이상이어야 합니다. 해상도가 높을수록 깨끗한 마스킹을 위해 가장자리의 디테일을 더 잘 살릴 수 있습니다. 해상도가 낮은 원본은 도구 품질에 관계없이 가장자리가 들쭉날쭉합니다.
어떤 자동차는 다른 자동차보다 배경을 제거하기 더 어렵나요?
네. 그렇습니다. 복잡한 모양, 크롬 트림, 투명한 요소 또는 어두운 배경의 어두운 색상을 가진 차량은 더 많은 어려움을 겪습니다. 일관되고 조명이 밝은 원본 사진을 사용하면 모든 차량 유형에서 어려움을 줄일 수 있습니다.