
As fotos profissionais de carros são cortadas nos marketplaces quando as proporções de imagem e o enquadramento não têm em conta os requisitos de apresentação de cada plataforma. O para-choques que incluiu com cuidado fica cortado nas miniaturas. O emblema que identifica a versão desaparece nos resultados de pesquisa. Este guia explica porque é que o corte acontece e como o evitar com boas práticas de captura e exportação.
Compreender as zonas seguras garante que os seus veículos aparecem por inteiro em todas as plataformas, das miniaturas de pesquisa às vistas de galeria em tamanho completo.
As plataformas de marketplace apresentam as fotos em vários tamanhos e proporções de imagem consoante o contexto. A mesma foto aparece de forma diferente nos resultados de pesquisa, nas páginas de anúncios, na versão móvel e nas miniaturas da galeria. Cada contexto pode cortar de maneira diferente.
Quando a proporção da foto é diferente da área de apresentação, as plataformas cortam para a ajustar. Uma foto 16:9 apresentada num espaço 4:3 perde as laterais. Uma foto 4:3 apresentada num espaço 16:9 perde a parte de cima e a de baixo. As plataformas costumam cortar das margens para o centro, por isso o conteúdo junto às margens do enquadramento é o mais vulnerável.
As miniaturas dos resultados de pesquisa usam muitas vezes proporções diferentes das vistas completas da galeria. Uma foto que aparece inteira na galeria pode ficar bastante cortada nas miniaturas de pesquisa. Como as miniaturas influenciam a decisão de clicar, este corte afeta diretamente o desempenho.
A zona segura é a área central do enquadramento que sobrevive ao corte em todos os contextos de apresentação. Mantenha o conteúdo essencial dentro desta zona para garantir que aparece sempre.
Mantenha o veículo completo dentro dos 80 por cento centrais do enquadramento. Os 10 por cento exteriores de cada margem são a zona de risco, onde o conteúdo pode ser cortado consoante a plataforma e o contexto de apresentação. Isto significa deixar uma margem de folga à volta do veículo. Os espelhos retrovisores não devem chegar às margens do enquadramento.
Identifique o que nunca pode ser cortado: o contorno completo do veículo, os emblemas, a zona da matrícula e as rodas em contacto com o chão. Estes elementos devem ficar bem dentro da zona segura, e não apenas no limite.
Fotografe com espaço extra à volta do veículo. Pode sempre cortar durante o processamento, mas não consegue recuperar o que não foi capturado.
Use um posicionamento do veículo consistente para cada tipo de foto. Se ajudar, marque as posições no seu parque. A consistência torna o respeito pela zona segura automático.
O processamento do Car Background AI inclui centragem e enquadramento automáticos que posicionam os veículos da melhor forma dentro das zonas seguras. As predefinições de exportação incluem configurações de proporção de imagem adequadas a cada plataforma.
As fotos profissionais de carros são cortadas quando o enquadramento não tem em conta os requisitos de apresentação da plataforma. Mantenha os veículos dentro dos 75-80 por cento centrais do enquadramento, exporte nas proporções adequadas a cada plataforma e confirme o resultado com carregamentos de teste. Processe as fotos no Car Background AI para respeitar a zona segura de forma automática.
A zona segura é a área central do enquadramento que sobrevive ao corte em todos os contextos de apresentação das plataformas. Normalmente, os 75-80 por cento centrais.
As plataformas usam proporções de imagem e tamanhos de miniatura diferentes. Cada contexto de apresentação pode cortar de maneira diferente.
Os espelhos retrovisores que chegam às margens do enquadramento são as vítimas mais comuns. Os para-choques perto das margens também são cortados com frequência.
Só se tiver fotografado com margem de folga. Fotografe sempre mais largo do que o necessário.
Menos. As fotos do interior costumam ser apresentadas em contextos de galeria, com cortes mais consistentes.
Carregue imagens de teste em cada plataforma que utiliza. Veja-as nas miniaturas de pesquisa, nas páginas de anúncios e na versão móvel.

Tamas Magda
Cofundador, Crescimento e Parcerias na Car Background AI
Tamas Magda é cofundador da Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), um editor de fotos de automóveis com AI que substitui os fundos das fotos de inventário dos concessionários. Lidera parcerias, crescimento e arquitetura de negócio, trabalhando com a equipa de desenvolvimento no roadmap do produto e com os concessionários sobre o que os seus anúncios online realmente precisam. Traz experiência em criação de empresas na APAC e no MENA, e escreve sobre merchandising de veículos, fluxos de trabalho fotográficos de concessionários e o uso de AI em imagens de anúncios sem alterar o próprio automóvel.
Tamas é cofundador da Car Background AI e tem um interesse financeiro na empresa. Os artigos que mencionam a Car Background AI refletem essa relação.