Por que as suas fotos profissionais de carros são cortadas nos mercados e como resolver isso

As fotos profissionais de carros são cortadas nos marketplaces quando as proporções de imagem e o enquadramento não têm em conta os requisitos de apresentação de cada plataforma. O para-choques que incluiu com cuidado fica cortado nas miniaturas. O emblema que identifica a versão desaparece nos resultados de pesquisa. Este guia explica porque é que o corte acontece e como o evitar com boas práticas de captura e exportação.

Compreender as zonas seguras garante que os seus veículos aparecem por inteiro em todas as plataformas, das miniaturas de pesquisa às vistas de galeria em tamanho completo.

Porque é que os marketplaces cortam as suas fotos

As plataformas de marketplace apresentam as fotos em vários tamanhos e proporções de imagem consoante o contexto. A mesma foto aparece de forma diferente nos resultados de pesquisa, nas páginas de anúncios, na versão móvel e nas miniaturas da galeria. Cada contexto pode cortar de maneira diferente.

Proporção de imagem incompatível

Quando a proporção da foto é diferente da área de apresentação, as plataformas cortam para a ajustar. Uma foto 16:9 apresentada num espaço 4:3 perde as laterais. Uma foto 4:3 apresentada num espaço 16:9 perde a parte de cima e a de baixo. As plataformas costumam cortar das margens para o centro, por isso o conteúdo junto às margens do enquadramento é o mais vulnerável.

Geração de miniaturas

As miniaturas dos resultados de pesquisa usam muitas vezes proporções diferentes das vistas completas da galeria. Uma foto que aparece inteira na galeria pode ficar bastante cortada nas miniaturas de pesquisa. Como as miniaturas influenciam a decisão de clicar, este corte afeta diretamente o desempenho.

Perceber as zonas seguras

A zona segura é a área central do enquadramento que sobrevive ao corte em todos os contextos de apresentação. Mantenha o conteúdo essencial dentro desta zona para garantir que aparece sempre.

A regra dos 80 por cento

Mantenha o veículo completo dentro dos 80 por cento centrais do enquadramento. Os 10 por cento exteriores de cada margem são a zona de risco, onde o conteúdo pode ser cortado consoante a plataforma e o contexto de apresentação. Isto significa deixar uma margem de folga à volta do veículo. Os espelhos retrovisores não devem chegar às margens do enquadramento.

Proteção dos elementos essenciais

Identifique o que nunca pode ser cortado: o contorno completo do veículo, os emblemas, a zona da matrícula e as rodas em contacto com o chão. Estes elementos devem ficar bem dentro da zona segura, e não apenas no limite.

Zonas seguras por plataforma

  • Cars.com: o Cars.com apresenta as miniaturas de pesquisa numa proporção de cerca de 4:3. Mantenha os veículos dentro de 78-80 por cento do centro do enquadramento. Os espelhos retrovisores são a vítima mais comum do corte.
  • CarGurus: o CarGurus usa miniaturas mais pequenas nas listagens de pesquisa mais densas. Use uma zona segura mais conservadora, de 75 por cento.
  • Facebook Marketplace: as miniaturas do feed do Facebook são cortadas de forma agressiva para uma proporção de 1,91:1. Nas fotos principais, mantenha os veículos dentro de 75 por cento da área central.

Estratégias de captura para respeitar a zona segura

Enquadre mais largo do que o necessário

Fotografe com espaço extra à volta do veículo. Pode sempre cortar durante o processamento, mas não consegue recuperar o que não foi capturado.

Posicionamento consistente

Use um posicionamento do veículo consistente para cada tipo de foto. Se ajudar, marque as posições no seu parque. A consistência torna o respeito pela zona segura automático.

Como o Car Background AI resolve o corte

O processamento do Car Background AI inclui centragem e enquadramento automáticos que posicionam os veículos da melhor forma dentro das zonas seguras. As predefinições de exportação incluem configurações de proporção de imagem adequadas a cada plataforma.

Considerações finais

As fotos profissionais de carros são cortadas quando o enquadramento não tem em conta os requisitos de apresentação da plataforma. Mantenha os veículos dentro dos 75-80 por cento centrais do enquadramento, exporte nas proporções adequadas a cada plataforma e confirme o resultado com carregamentos de teste. Processe as fotos no Car Background AI para respeitar a zona segura de forma automática.

Perguntas frequentes

O que é uma zona segura na fotografia de automóveis?

A zona segura é a área central do enquadramento que sobrevive ao corte em todos os contextos de apresentação das plataformas. Normalmente, os 75-80 por cento centrais.

Porque é que a mesma foto é cortada de forma diferente consoante a plataforma?

As plataformas usam proporções de imagem e tamanhos de miniatura diferentes. Cada contexto de apresentação pode cortar de maneira diferente.

Que partes do veículo são cortadas com mais frequência?

Os espelhos retrovisores que chegam às margens do enquadramento são as vítimas mais comuns. Os para-choques perto das margens também são cortados com frequência.

Posso corrigir problemas de corte depois de tirar as fotos?

Só se tiver fotografado com margem de folga. Fotografe sempre mais largo do que o necessário.

As zonas seguras aplicam-se às fotos do interior?

Menos. As fotos do interior costumam ser apresentadas em contextos de galeria, com cortes mais consistentes.

Como posso testar se as minhas fotos vão ser cortadas corretamente?

Carregue imagens de teste em cada plataforma que utiliza. Veja-as nas miniaturas de pesquisa, nas páginas de anúncios e na versão móvel.

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Tamas Magda

Cofundador, Crescimento e Parcerias na Car Background AI

Tamas Magda é cofundador da Car Background AI (carbackground.ai, CarBG), um editor de fotos de automóveis com AI que substitui os fundos das fotos de inventário dos concessionários. Lidera parcerias, crescimento e arquitetura de negócio, trabalhando com a equipa de desenvolvimento no roadmap do produto e com os concessionários sobre o que os seus anúncios online realmente precisam. Traz experiência em criação de empresas na APAC e no MENA, e escreve sobre merchandising de veículos, fluxos de trabalho fotográficos de concessionários e o uso de AI em imagens de anúncios sem alterar o próprio automóvel.

Tamas é cofundador da Car Background AI e tem um interesse financeiro na empresa. Os artigos que mencionam a Car Background AI refletem essa relação.