車の写真で売れ行きは変わる?悪い写真が販売店にもたらす損失

車の写真で売れ行きは変わるのでしょうか。答えはイエスです。しかも、掲載情報のほかのどの要素よりも大きく影響します。購入検討者が最初に評価するのは写真で、多くの人は文章を一文字も読まないうちに、クリックするか、スクロールして通り過ぎるかを決めます。質の低い写真は、その逆の結果を生みます。どの車でも、クリック、反響、値引き交渉の余地を、気づかないうちに失っているのです。

この記事では、データが示していること、質の低い写真が実際にもたらす損失、そしてスタジオなしで改善する方法を紹介します。

車の写真で売れ行きは変わるのか:データが示すこと

購入検討者は、まず目で車を選びます。Cox Automotiveの調査では、独自に撮影した写真を複数枚載せた掲載は、ストック画像1枚だけの掲載に比べて、車両詳細ページへのクリック数が349%増えることがわかっています。AutoTrader自身による写真ガイドも、同じ方向を示しています。見せ方が関心を左右するので、すっきりと片付いた背景で撮影するように、というものです。

説明文や価格が大切なことに変わりはありません。ただし、購入検討者がそれを読むのは、写真でクリックを勝ち取ったあとです。つまり写真は飾りではなく、売上を生み出す要素なのです。

購入検討者が実際にどう車を探しているかを考えてみてください。スマホで検索結果をスクロールし、それもほかのことの合間に少しずつ、ということがよくあります。サムネイルは一瞬見られるだけで、その一瞬で、価格まで読んでもらえるかどうかが決まります。

悪い写真が販売店にもたらす損失

この損失が明細に載ることはありません。表れるのは3つの場面で、それがどの車でも、毎週起きています。

見えないところで失うクリック

検索結果ページでは、自店の車がほとんど同じような10台と並んでいます。暗くてごちゃごちゃしたサムネイルは、気づかないうちにその競争に負けています。購入検討者はそのままスクロールしてしまい、掲載していないのと変わりません。それでも、在庫として抱える費用はかかり続けます。

質の低い反響と無駄な来店

写真が少ないと、購入検討者は不安を抱えます。その車を見送るか、掲載情報で答えておくべきだった疑問を抱えたまま来店するかのどちらかです。現車確認での想定外は商談を壊し、営業スタッフの時間を奪います。あらゆる角度の写真を見てきた購入検討者と比べてみてください。車のことを理解したうえで来店するので、話は状態の確認からではなく、価格から始まります。

長引く在庫期間と下がる価格

クリックが少ない車は在庫期間が長くなり、売れ残った車は値下げを招きます。雑な見せ方は、購入検討者に値引き交渉の材料を与えることにもなります。手入れされていないように見えるものは安く見積もられ、問い合わせる前から低い金額を基準に考えられてしまいます。

購入検討者に敬遠される掲載のミス

車の掲載写真のコツの多くは、同じいくつかのミスを取り上げています。反響のない掲載で繰り返し見られるのが、次のミスです。

  • 背景がごちゃごちゃしている(意図して選んだ「白背景や屋外背景」なら、車が引き立つのに)
  • アングルが足りず、プロ品質の車の写真セットなら必ず押さえる内装、ホイール、走行距離計が抜けている
  • 急いで撮った、暗い写真、縦向きの写真、ぶれた写真
  • 車ごとに背景がばらばらで、一覧ページが雑然として見える
  • 購入検討者がいずれ見つける傷を隠している

どれもカメラの問題ではありません。作業手順の問題です。手順なら直せるので、これは良い知らせです。

車の写真と購入検討者の信頼が連動する理由

掲載写真は、購入検討者に2つのことを伝えます。車の見た目と、そのお店の運営ぶりです。40台がそろいのすっきりした背景で並んでいれば、プロのお店に見えます。背景が40台ともばらばらなら、車の価格に関係なく、街角の小さな中古車店のように見えます。購入検討者がそれを口にすることはめったにありません。きちんとしていそうなお店に問い合わせるだけです。

傷を見せると、この効果はさらに高まります。傷まで写っていれば、掲載情報のほかの部分も信用できると伝わります。その信頼は購入検討者が展示場に来たときにも続き、商談が始まったときに提示価格を守ってくれます。

自店の掲載写真をチェックする方法

誰かに依頼しなくても、10分で問題を見つけられます。購入検討者と同じようにスマホで在庫一覧を開き、次の4つを確認してください。

  1. 一覧をスクロールする。サムネイルは1つのお店に見えますか、それとも10店のように見えますか。サムネイルの大きさでも、背景や明るさのばらつきはすぐに目につきます。
  2. 適当に3件の掲載を開く。写真の枚数を数え、足りないアングルを書き出します。抜けやすいのは、内装、ホイール、走行距離計です。
  3. メインの写真を1枚拡大する。ミラーのふち、窓、タイヤの下の地面を確認します。車が浮いて見えるなら、購入検討者もそれに気づいています。
  4. 競合と比べる。同じ中古車情報サイトで、近くのお店の掲載を開いてみます。そちらの車のほうが見栄えが良ければ、本来は自店が得るはずのクリックを、そのお店が獲得しています。

うまくいっていない点を書き出しましょう。ほとんどの販売店では、ほぼすべての車に同じ1つか2つの問題が見つかります。つまり、手順をひとつ変えれば在庫全体が改善します。

スタジオなしで写真を改善する

改善するのに、1台ごとに料金がかかるカメラマンは必要ありません。スタッフが、車を停めてあるその場所でスマホで撮影します。Car Background AIがその写真のごちゃごちゃした背景を消し、車をすっきりした背景に載せ替えます。地面のリアルな影、透けて見える窓、ミラーやアンテナのシャープなエッジまで再現し、ナンバープレートも同じ処理でぼかします。

車の写真の一括編集なら、入庫した車をまとめて同じ背景にそろえられ、一覧ページに統一感が出ます。プランは月額$29(月75枚まで)からで、プランや月払い・年払いによって、1枚あたりの実質価格は$0.39から$0.17まで下がります。仕上がりがいまひとつでも、直すのに費用はかかりません。写真と背景の組み合わせごとに、最初の生成はご利用プランの1枚としてカウントされ、同じ組み合わせのやり直しは合計5回まで無料です。費用がかかるのは仕上がりに対してで、試行回数ではありません。

この流れは、今の入庫作業にそのまま組み込めます。朝に入庫した車を撮影し、まとめて処理し、仕上がりを確認して掲載するだけ。うまくいかなかった写真は先に無料でやり直せるので、出来の悪い写真が一覧に並ぶことはありません。

すべての掲載でクリックを勝ち取る

購入検討者が価格や説明文、そしてお店にまでたどり着くかどうかは、写真で決まります。

質の良い車の写真と購入検討者の信頼は連動していて、どちらもフロントガラスに掲げた価格を守ってくれます。質の低い写真は、掲載するすべての車に毎日、気づかないうちに負担をかけます。だからこそ、試してみてください。展示場で写りが最も悪い車を3台選び、Car Background AIの高画質化で加工して、ミラーのふちを拡大してみてください。無料で10回生成できます。エッジが粗ければ、そのままタブを閉じてください。

よくある質問

販売店は1台あたり何枚の写真を掲載すべきですか?

掲載サイトが許す範囲で、1台あたり20〜30枚を目安にしてください。外装のすべてのアングル、内装、ホイール、エンジンルーム、走行距離計に加え、傷があればそのクローズアップも載せましょう。

中古車の掲載にストック画像は使えますか?

いいえ。購入検討者が見たいのは、実際のその車です。Facebook Marketplaceのように、実車の写真を必須とするプラットフォームもあります。きれいに整えた実車の写真は、完璧なストック画像よりも効果を発揮します。

車の掲載で最も重要な写真はどれですか?

1枚目です。検索結果のサムネイルになるので、光の条件が良いときに撮った、すっきりした斜め前からの写真にしましょう。ほかの写真が意味を持つのは、1枚目でクリックされてからです。

天気の悪い日の写真は、撮り直さずに直せますか?

多くの場合は可能です。背景、露出、どんよりした空は、車そのものに手を加えずに編集で補正できます。ただし、ぶれ、ボディにかかった濃い影、足りないアングルは撮り直しが必要です。

安い車でも、写真はそれほど重要ですか?

むしろ、より重要です。価格帯が低いと、スペック上はどの車も似たように見えるため、見せ方が差を生みます。すっきりした写真のセットが、目に見える唯一の強みになることも少なくありません。


画像の説明

Tamas Magda

Car Background AIの共同創業者(事業成長・提携担当)

Tamas Magdaは、Car Background AI(carbackground.ai、CarBG)の共同創業者です。CarBGは、販売店の在庫車の写真の背景を差し替える、車の写真向けの画像編集AIです。提携、事業成長、事業設計を統括し、開発チームとは製品ロードマップを、販売店とはオンライン掲載に本当に必要なことを一緒に考えています。APAC(アジア太平洋)とMENA(中東・北アフリカ)で新規事業の立ち上げに携わってきた経験を持ち、在庫車の見せ方や販売店の写真ワークフロー、車そのものを変えずに掲載画像にAIを活かす方法について執筆しています。

TamasはCar Background AIの共同創業者であり、同社に金銭的な利害関係があります。Car Background AIに触れる記事には、この立場が反映されています。